Барьеры здорового поведения ИТ-специалистов: различия между мужчинами и женщинами

Аннотация

Актуальность. Стремительное развитие сферы информационных технологий (ИТ) ведет к интенсификации труда, которая отражается на физическом и психическом здоровье специалистов. При этом одинаковые условия рабочего места, характер взаимодействия в коллективе и содержание труда могут по-разному восприниматься мужчинами и женщинами и тем самым выступать факторами угрозы их профессиональному благополучию. Актуальность исследования связана с недостаточной изученностью барьеров здорового поведения ИТ-специалистов, которые могут быть связаны как с факторами организационной среды, так и личным потенциалом здоровья специалиста.

Цель. Выявить половые различия в субъективной оценке барьеров здорового поведения среди ИТ-специалистов.

Выборка. 187 ИТ-специалистов (118 мужчин и 69 женщин) со средним возрастом 29 лет и средним стажем работы 7 лет.

Методы. Авторская анкета, опросник «Профиль здорового образа жизни», адаптированный М.Д. Петраш, О.Ю. Стрижицкой, И.Р. Муртазиной, «Опросник самоорганизации деятельности», адаптированный Е.Ю. Мандриковой, краткий личностный опросник, адаптированный А.С. Сергеевой, Б.А. Кирилловой, А.Ф. Джумагуловой, а также шкала депрессии, тревоги и стресса, адаптированная А.А. Золотаревой. Данные были обработаны с помощью описательной статистики, сравнительного анализа (U-критерий Манна — Уитни, хи-квадрат Пирсона), эксплораторного факторного анализов.

Результаты. Барьеры здорового поведения ИТ-специалистов в целом имеют среднюю выраженность, наиболее значимые — высокая нагрузка и нереалистичные сроки, а наименее — отсутствие заботы руководства о здоровье сотрудников и необходимость постоянного обучения. Женщины воспринимают барьеры, связанные с отсутствием поддержки и обратной связи от руководителя, сложностью рабочих задач и необходимостью постоянного обучения, а также высокой ответственностью, как более значимые, по сравнению с мужчинами. Женщины демонстрируют более высокий уровень общего стресса, эмоциональной уязвимости и невротизма, но они чаще используют практики заботы о себе и проявляют более высокий уровень самоорганизации. Факторная структура барьеров согласуется с моделью JD-R и теорией COR.

Выводы. Полученные результаты дают представление о барьерах здорового поведения на индивидуальном и организационном уровнях. Подтверждена гипотеза о том, что женщины в ИТ-сфере испытывают больше стресса и острее воспринимают недостаток поддержки по сравнению с мужчинами, что может служить основой для создания индивидуализированных программ корпоративного благополучия.

Литература

Гофман, О.О., Водопьянова, Н.Е., Джумагулова, А.Ф., Никифоров, Г.С. (2023). Проблема профессионального выгорания специалистов в сфере информационных технологий: теоретический обзор. Организационная психология, 13(1), 117–144. http://doi.org/10.17323/2312-5942-2023-13-1-117-144

Золотарева, А.А. (2021). Психометрическая оценка русскоязычной версии шкалы депрессии, тревоги и стресса (DASS-21). Психологический журнал, 42(5), 80–88. http://doi.org/10.31857/S020595920017077-0

Мандрикова, Е.Ю. (2010). Разработка опросника самоорганизации деятельности (ОСД). Психологическая диагностика, (2), 59–83.

Павлова, М.В., Резниченко, С.И., Дзюбенко, М.М., Нартова-Бочавер, С.К. (2025). «Здоровый» офис как фактор психологического благополучия работников. Организационная психология, 15(1), 9–29. http://doi.org/10.17323/2312-5942-2025-15-1-9-29

Петраш, М.Д., Стрижицкая, О.Ю., Муртазина, И.Р. (2018). Валидизация опросника «Профиль здорового образа жизни» на российской выборке. Консультативная психология и психотерапия, 26(3), 164–190. http://doi.org/10.17759/cpp.2018260309

Сергеева, А.С., Кириллов, Б.А., Джумагулова, А.Ф. (2016). Перевод и адаптация краткого пятифакторного опросника личности (TIPI-RU): оценка конвергентной валидности, внутренней согласованности и тест-ретестовой надежности. Экспериментальная психология, 9(3), 138–154. http://doi.org/10.17759/exppsy.2016090311

Сухотин, М.А., Шейко, Г.А. (2024). Баланс кода и здоровья: как программистам сохранить активный образ жизни. Теория и практика современной науки, (10), 134–136.

Худаева, М.Ю., Овсяникова, Е.А., Рагозина, С.М. (2025). Экзистенциальная исполненность как предиктор психологического здоровья специалистов в области информационных технологий. Проблемы современного педагогического образования, (86-2), 394–397.

Шалыгина, Н.В. (2023). Миф о жизни «Русских айтишников» в США (гендерное измерение). В кн.: Миф в истории, политике, культуре. Сборник материалов VI Международной научной междисциплинарной конференции (21–24 июня, 2022 г.). Под ред. А.В. Ставицкого. (С. 484–493). Севастополь: Изд-во филиала МГУ имени М.В. Ломоносова в городе Севастополе.

Anithakumari, D., Gayathri, S., Ramya, G. (2019). Effect of technology in sedentary lifestyle and its impact on the overall well-being of the IT employees in Chennai. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(2S8), 1489–1494. https://doi.org/10.35940/ijrte.B1088.0882S819

Babu, G.R., Mahapatra, T., Detels, R. (2013). Application of mixed methods for exploration of the association of job stress and hypertension among software professionals in Bengaluru, India. Indian journal of occupational and environmental medicine, 17(2), 41–47. https://doi.org/10.4103/0019-5278.123160

Babu, G.R., Sudhir, P.M., Mahapatra, T., Das, A., Rathnaiah, M., Anand, I., Detels, R. (2016). Association of quality of life and job stress in occupational workforce of India: Findings from a cross-sectional study on software professionals. Indian Journal of Occupational and Environmental Medicine, 20(2), 109–113. https://doi.org/10.4103/0019-5278.197544

Bakker, A.B., Demerouti, E. (2007). The job demands‐resources model: State of the art. Journal of Managerial Psychology, 22(3), 309–328. https://doi.org/10.1108/02683940710733115

Banerjee, P., Reddy, G.B., Panda, H., Angadi, K.K., Reddy, T., Gavaravarapu, S.M. (2023). Diets, lifestyles and metabolic risk factors among corporate information technology (IT) employees in South India. Nutrients, 15(15), 3404. https://doi.org/10.3390/nu15153404

Beckwith, L., Burnett, M., Wiedenbeck, S., Cook, C., Sorte, S., Hastings, M. (2005). Effectiveness of end-user debugging software features: Are there gender issues? In: R. Grinter, (ed.). Proceedings of the SIGCHI Conference on human factors in computing systems (April 22, 2006). (pp. 869–878). New-York: Association for Computing Machinery Publ.

Beckwith, L., Kissinger, C., Burnett, M., Wiedenbeck, S., Lawrance, J., Blackwell, A., Cook, C. (2006). Tinkering and gender in end-user programmers’ debugging. In: R. Grinter, (ed.). Proceedings of the SIGCHI Conference on human factors in computing systems (April 22, 2006). (pp. 231–240). New-York: Association for Computing Machinery Publ.

Biswas, A., Oh, P.I., Faulkner, G.E., Bajaj, R.R., Silver, M.A., Mitchell, M.S., Alter, D.A. (2015). Sedentary time and its association with risk for disease incidence, mortality, and hospitalization in adults: a systematic review and meta-analysis. Annals of Internal Medicine, 162(2), 123–132. https://doi.org/10.7326/M14-1651

Bond, M.J., Feather, N.T. (1988). Some Correlates of Structure and Purpose in the Use of Time. Journal of Personality and Social Psychology, 55(2), 321–329.

Cech, E.A., Blair-Loy, M. (2019). The changing career trajectories of new parents in STEM. PNAS Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(10), 4182–4187. https://doi.org/10.1073/pnas.1810862116

Chang, Y.T., Tsai, F.J., Yeh, C.Y., Chen, R.Y. (2021). From cognition to behavior: associations of workplace health culture and workplace health promotion performance with personal healthy lifestyles. Frontiers in Public Health, 9, 745846. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.745846

De Sio, S., Cedrone, F., Trovato Battagliola, E., Buomprisco, G., Perri, R., Greco, E. (2018). The perception of psychosocial risks and work‐related stress in relation to job insecurity and gender differences: A cross‐sectional study. BioMed Research International, 2018(1), 7649085. https://doi.org/10.1155/2018/7649085

Gosling, S.D., Rentfrow, P.J., Swann, W.B.Jr. (2003). A very brief measure of the Big-Five personality domains. Journal of Research in Personality, 37, 504–528. https://doi.org/10.1016/S0092-6566(03)00046-1

Hobfoll, S.E., Wells, J.D. (1998). Conservation of resources, stress, and aging: Why do some slide and some spring? In: J. Lomranz, (ed.). Handbook of aging and mental health: An integrative approach. (pp. 121–134). Boston: Springer US Publ.

Huda, K. N., Hassan, R., Imran, M. (2020). Job stress among the information technology professionals of software development companies of Bangladesh. IIMS Journal of Management Science, 11(3), 203−216.

Katira, N., Williams, L., Osborne, J. (2005). Towards increasing the compatibility of student pair programmers. In: G.-C. Roman, (ed.). Proceedings of the 27th international conference on Software engineering (May 15–21, 2005). (pp. 625–626). New-York: Association for Computing Machinery Publ.

Kjellsson, S. (2021). Do working conditions contribute differently to gender gaps in self-rated health within different occupational classes? Evidence from the Swedish Level of Living Survey. PLoS One, 16(6), e0253119. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253119

Kumaresan, A., Suganthirababu, P., Srinivasan, V., Vijay Chandhini, Y., Divyalaxmi, P., Alagesan, J., Vishnuram, S., Ramana, K., Prathap, L. (2022). Prevalence of burnout syndrome among Work-From-Home IT professionals during the COVID-19 pandemic. Work, 71(2), 379–384. https://doi.org/10.3233/WOR-211040

Lee, G., Messing, K., Lee, W., Kim, J.H., Lee, H., Kim, S.S. (2025). Gender differences in occupational hazard exposures within the same occupation: A nationally representative analysis in South Korea. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, 51(2), 111–118. https://doi.org/10.5271/sjweh.4204

Liu, M.L., Chang, C.H., Hsueh, M.C., Hu, Y.J., Liao, Y. (2020). Occupational, transport, leisure-time, and overall sedentary behaviors and their associations with the risk of cardiovascular disease among high-tech company employees. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(10), 3353. https://doi.org/10.3390/ijerph17103353

Lovibond, S.H., Lovibond, P.F. (1995). Manual for the Depression Anxiety Stress Scales. Australia: Psychology Foundation Publ.

Matud, M.P., López-Curbelo, M., Fortes, D. (2019). Gender and psychological well-being. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(19), 3531.

Maudgalya, T., Wallace, S., Daraiseh, N., Salem, S. (2006). Workplace stress factors and ‘burnout’among information technology professionals: A systematic review. Theoretical Issues in Ergonomics Science, 7(3), 285–297.

Padma, V., Anand, N.N., Gurukul, S.S., Javid, S.S.M., Prasad, A., Arun, S. (2015). Health problems and stress in Information Technology and Business Process Outsourcing employees. Journal of Pharmacy and Bioallied Sciences, 7(1), S9–S13. https://doi.org/10.4103/0975-7406.155764

Peslak, A., Ceccucci, W., Jones, K., Leonard, L. (2023). Mental health and information technology developers: an exploration of demographic variances. Issues in Information Systems, 24(2). https://doi.org/10.48009/2_iis_2023_122

Pyrkosz-Pacyna, J., Dukala, K., Kosakowska-Berezecka, N. (2022). Perception of work in the IT sector among men and women — A comparison between IT students and IT professionals. Frontiers in Psychology, 13, 944377. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.944377

Rezende, L.F.M.D., Rodrigues Lopes, M., Rey-López, J.P., Matsudo, V.K.R., Luiz, O.D.C. (2014). Sedentary behavior and health outcomes: an overview of systematic reviews. PloS One, 9(8), e105620. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105620

Ribeiro, D.M. (2022). Understanding the relationships between the perceptions of burnout and instability in Software Engineering. In: M. Maia, (ed.). Proceedings of the XXXVI Brazilian Symposium on Software Engineering (October 5, 2022). (pp. 58–67). New-York: Association for Computing Machinery Publ.

Siitonen, V., Ritonummi, S., Salo, M., Pirkkalainen, H., Mauno, S. (2025). Coping with technostress in the software industry: Coping strategies and factors underlying their selection. Journal of Systems and Software, 225, 112341. https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.112341

Takaoka, A.J.W., Cutrupi, C.M., Jaccheri, L. (2025). Intersectional Software Engineering as a Field. Software, 4(3), 18. https://doi.org/10.3390/software4030018

Walker, S.N., Hill-Polerecky, D.M. (1996). Psychometric evaluation of the Health-Promoting Lifestyle Profile II. Unpublished manuscript. University of Nebraska Medical Center, 13, 120–126.

Walker, S.N., Schrist, K.R., Pender, N.J. (1987). The health-promoting lifestyle profile: development and psychometric characteristics. Nursing Research, 36, 76–81.