Нарушения вероятностного прогнозирования при расстройствах личности: исследование связанных с событиями потенциалов мозга

Аннотация

Актуальность. Учет вероятности наступления события является одним из важнейших процессов при формировании ожиданий и прогнозировании и, соответственно, играет важнейшую роль в регуляции деятельности и поведения.

Цель. Выявить нарушения в обработке вероятностно организованных стимулов у лиц с расстройствами личности и их психофизиологические маркеры.

Выборка. В исследовании приняли участие 42 человека: 21 мужчина с расстройством личности (Mвозраст = 30,95, SD = 7,4) и 21 мужчина в контрольной группе (Mвозраст = 32,26, SD = 7,06).

Методы. Использовалась экспериментальная парадигма пространственной подсказки (Central Cue Posner Paradigm) c различной вероятностью (50% и 80%) совпадения целевого и сигнального стимулов. Во время прохождения исследования регистрировались связанные с событиями потенциалы мозга.

Результаты. Различия между группами заключались в паттерне реакции, проявляющемся во фронто-центральной активации в диапазоне 240–320 мс после целевого стимула. В контрольной группе амплитуда на девиантный стимул выше только в условии 80% вероятности совпадения стимулов, в условии 50% вероятности различий в амплитуде на стандартные и девиантные стимулы не наблюдается. В группе расстройств личности амплитуда ответа на девиантный стимул была выше вне зависимости от вероятности.

Выводы. Лица с расстройствами личности характеризуются нарушением в обработке вероятностно организованных стимулов, которое проявляется в ослабленном использовании информации о вероятности наступления события при формировании ожиданий, что может отражать сниженное влияние контекста на обработку информации и повышенную реактивность на отклонения от ожиданий.

Литература

Анохин, П.К. (1962). Опережающее отражение действительности. Вопросы философии, (7), 97–111.

Асмолов, А.Г. (2017). Установочные эффекты как предвидение будущего: историко-эволюционный анализ. Российский журнал когнитивной науки, 4(1), 26–32.

Бажин, Е.Ф., Голынкина, Е.А., Эткинд, А.М. (1993). Опросник уровня субъективного контроля (УСК). Москва: Изд-во «Смысл».

Бернштейн, Н.А. (1966). Очерки по физиологии движений и физиологии активности. Москва: Изд-во «Медицина».

Ениколопов, С.Н., Цибульский, Н.П. (2007). Методики диагностики агрессии Басса–Перри и ЛА-44. Психологическая диагностика, (2).

Ломов, Б.Ф., Сурков, Е.Н. (1980). Антиципация в структуре деятельности. Москва: Изд-во «Наука».

Менделевич, В.Д. (2018). Антиципационные механизмы неврозогенеза. Москва: Изд-во «Городец».

Найссер, У. (1981). Познание и реальность: Смысл и принципы когнитивной психологии. Москва: Изд-во «Прогресс».

Никифоров, Г.С. (1989). Самоконтроль человека. Санкт-Петербург: Изд-во ЛГУ.

Прибрам, К. (1975). Языки мозга: Экспериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии. Москва: Изд-во «Прогресс».

Рабинович, Э.И., Телешева, К.Ю. (2024). Роль нарушения механизмов прогностического кодирования в генезе психопатологических состояний при шизофрении. Российский психиатрический журнал, (1), 78–86.

Самылкин, Д.В., Демидова, Л.Ю., Гадисов, Т.Г., Никитский, И.С., Ткаченко, А.А. (2023). Предварительная адаптация и валидизация психометрических методик для дименсиональной оценки расстройств личности в рамках перехода к МКБ-11. Российский психиатрический журнал, (1), 51–59.

Соколов, Е.Н. (2008). Очерки по психофизиологии сознания. Москва: Изд-во Московского университета.

Телешева, К.Ю., Рабинович, Э.И. (2024). Психофизиологическая методика изучения нарушений процесса прогностического кодирования. Психология. Психофизиология, 17(3), 114–126. https://doi.org/10.14529/jpps240310

Фейгенберг, И.М. (1973). Нарушение вероятностного прогнозирования при шизофрении. В кн.: Шизофрения и вероятностное прогнозирование. Под ред. В.М. Морозова, И.М. Фейгенберга. (С. 5–19). Москва: Изд-во ЦОЛИУВ.

Фейгенберг, И.М. (1986). Видеть — предвидеть — действовать. Москва: Изд-во «Знание».

Хафизова, Г.Д. (2008). Взаимосвязь антиципационной состоятельности и волевой деятельности психопатических личностей. Казанский медицинский журнал, (3), 350–352.

Шостакович, Б.В. (2006). Расстройства личности (психопатии) в судебно-психиатрической практике. Москва: Изд-во МБА.

Angus, D.J., Harmon-Jones, E. (2019). The anger incentive delay task: A novel method for studying anger in neuroscience research. Psychophysiology, 56(2), e13290. https://doi.org/10.1111/psyp.13290

Benjamini, Y., Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57, 289–300. https://doi.org/10.2307/2346101

Blair, R.J.R. (2013). Psychopathy: Cognitive and neural dysfunction. Dialogues in Clinical Neuroscience, 15(2), 181–190. https://doi.org/10.31887/DCNS.2013.15.2/rblair

Brazil, I.A., Hunt, L.T., Bulten, B.H., Kessels, R.P., de Bruijn, E.R., Mars, R.B. (2013). Psychopathy-related traits and the use of reward and social information: A computational approach. Frontiers in Psychology, 4, 952. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00952

Corbetta, M., Patel, G., Shulman, G.L. (2008). The reorienting system of the human brain: From environment to theory of mind. Neuron, 58(3), 306–324. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2008.04.017

Cretton, A., Schipper, K., Hassan, M., Ruggeri, P., Barral, J. (2024). Enhancing perceptual, attentional, and working memory demands through variable practice schedules: Insights from high-density EEG multi-scale analyses. Cerebral Cortex, 34(11), bhae425. https://doi.org/10.1093/cercor/bhae425

Deng, J., Chen, S., Ou, Y., Zhang, Y., Lin, Z., Shen, Y., Ye, Y. (2023). Auditory P300 in individuals with high schizotypy: associations of schizotypal traits with amplitude and latency under different oddball conditions. Frontiers in Human Neuroscience, 17, 1107858. https://doi.org/10.3389/fnhum.2023.1107858

Dorris, M.C., Munoz, D.P. (1998). Saccadic probability influences motor preparation signals and time to saccadic initiation. The Journal of Neuroscience: the Official Journal of the Society for Neuroscience, 18(17), 7015–7026. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.18-17-07015.1998

Engbert, R., Kliegl, R. (2003). Microsaccades uncover the orientation of covert attention. Vision Research, 43(9), 1035–1045. https://doi.org/10.1016/s0042-6989(03)00084-1

Fazel, S., Danesh, J. (2002). Serious mental disorder in 23000 prisoners: a systematic review of 62 surveys. Lancet, 359, 545–550. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(02)07740-1

Gramfort, A., Luessi, M., Larson, E., Engemann, D.A., Strohmeier, D., Brodbeck, C., Goj, R., Jas, M., Brooks, T., Parkkonen, L., Hämäläinen, M. (2013). MEG and EEG data analysis with MNE-Python. Frontiers in Neuroscience, 7, 267. https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00267

Grundei, M., Schröder, P., Gijsen, S., Blankenburg, F. (2023). EEG mismatch responses in a multimodal roving stimulus paradigm provide evidence for probabilistic inference across audition, somatosensation, and vision. Human Brain Mapping, 44(9), 3644–3668. https://doi.org/10.1002/hbm.26303

Herzog, P., Kube, T., Fassbinder, E. (2022). How childhood maltreatment alters perception and cognition–The predictive processing account of borderline personality disorder. Psychological Medicine, 52(14), 2899–2916. https://doi.org/10.1017/S0033291722002458

Jiang, W., Shi, F., Liu, H., Li, G., Ding, Z., Shen, H., Shen, C., Lee, S.W., Hu, D., Wang, W., Shen, D. (2017). Reduced white matter integrity in antisocial personality disorder: A diffusion tensor imaging study. Scientific Reports, 7, 43002. https://doi.org/10.1038/srep43002

Koch, S.B.J., van Zuiden, M., Nawijn, L., Frijling, J.L., Veltman, D.J., Olff, M. (2017). Decreased uncinate fasciculus tract integrity in male and female patients with PTSD: a diffusion tensor imaging study. Journal of Psychiatry & Neuroscience: JPN, 42(5), 331–342. https://doi.org/10.1503/jpn.160129

Konegen, K., Halbeisen, G., Paslakis, G. (2024). A second chance for first impressions: Evidence for altered impression updating in borderline personality disorder. Borderline Personality Disorder and Emotion Dysregulation, 11, 15. https://doi.org/10.1186/s40479-024-00259-y

Liddle, P.F., Liddle, E.B. (2022). Imprecise predictive coding is at the core of classical schizophrenia. Frontiers in Human Neuroscience, 16, 818711. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.818711

Maris, E., Schoffelen, J.M., Fries, P. (2007). Non-parametric statistical testing of coherence differences. Journal of Neuroscience Methods, 163, 161–175. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2007.02.011

Parr, T., Pezzulo, G., Friston, K.J. (2025). Active inference: The free energy principle in mind, brain, and behavior. Cambridge: MIT Press.

Pezzulo, G., Parr, T., Friston, K. (2024). Active inference as a theory of sentient behavior. Biological Psychology, 186, 108741. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2023.108741

Pernet, C.R., Latinus, M., Nichols, T.E., Rousselet, G.A. (2015). Cluster-based computational methods for mass univariate analyses of event-related brain potentials/fields: A simulation study. Journal of Neuroscience Methods, 250, 85–93. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2014.08.003

Polich, J. (2007). Updating P300: An integrative theory of P3a and P3b. Clinical Neurophysiology, 118(10), 2128–2148. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2007.04.019

Posner, M.I. (2016). Orienting of attention: Then and now. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 69(10), 1864–1875. https://doi.org/10.1080/17470218.2014.937446

Rabinovich, E., Telesheva, K. (2025). The Neurophysiological Features of Anticipation in Schizophrenia: A Cross-Sectional Study of Event-Related Potentials. Consortium Psychiatricum, 6(2), 21–34. https://doi.org/10.17816/CP15558

Rusalov, V.M., Trofimova, I.N. (2007). The structure of temperament and its measurement. New York: Psychological Services Press.

Schiller, P.H., Haushofer, J., Kendall, G. (2004). How do target predictability and precueing affect the production of express saccades in monkeys? European Journal of Neuroscience, 19(7), 1963–1968. https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2004.03299.x

Smout, C.A., Garrido, M.I., Mattingley, J.B. (2020). Global effects of feature-based attention depend on surprise. NeuroImage, 215, 116785. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.116785

Smith, S.F., Lilienfeld, S.O. (2015). The response modulation hypothesis of psychopathy: A meta-analytic and narrative analysis. Psychological Bulletin, 141(6), 1145–1177. https://doi.org/10.1037/bul0000024

Szymaniak, K., Zajenkowski, M., Fronczyk, K., Leung, S., Harmon-Jones, E. (2023). Trait anger and approach motivation are related to higher endorsement of specific and generic conspiracy beliefs. Journal of Research in Personality, 104, 104374. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2023.104374

van Gelder, J.-L., Frankenhuis, W. (2024). Short-term mindsets and crime. Annual Review of Criminology, 8. https://doi.org/10.1146/annurev-criminol-022422-124536

van Reijswoud, B., van Dam, A., Uzieblo, K., Rossi, G., Penders, K. (2025). A systematic review on the prevalence and assessment of persons with a diagnosis of personality disorders in outpatient forensic mental health services. Journal of Forensic Psychiatry & Psychology, 36(1), 1–23. https://doi.org/10.1080/14789949.2025.2507052

Wagner-Altendorf, T.A., Skeries, V.M., Rein, M., Cirkel, A., Münte, T.F., Heldmann, M. (2025). Setting standards: Auditory MMN and P3a habituate differentially in a two-syllable oddball task. Behavioural Brain Research, 494, 115743. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2025.115743

Wypych, M., Potenza, M.N. (2021). Impaired learning from errors and punishments and maladaptive avoidance—General mechanisms underlying self-regulation disorders? Frontiers in Psychiatry, 11, 609874. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.609874

Yasoda-Mohan, A., Faubert, J., Ost, J., Kropotov, J.D., Vanneste, S. (2024). Investigating sensitivity to multi-domain prediction errors in chronic auditory phantom perception. Scientific Reports, 14(1), 11036. https://doi.org/10.1038/s41598-024-61045-y